2024-01-21 04:41:14
1、农村农业向数字化转型升级
近年来,农业数字化转型稳步推进,数字技术在农业生产经营活动的渗透率不断提升,农业数字化转型初见成效。中国信通院发布的《中国数字经济发展白皮书(2021)》中显示,2020年,我国农业数字经济占行业增加值比重平均值为8.9%,较上年提升0.7个百分点。广义上的农业分为种植业、林业、畜牧业、渔业以及副业等五种产业形式。前瞻初步统计2021年的农业数字经济渗透率为9.7%,预测2022年,农业数字经济渗透率为10.7%,至2027年渗透率约为16.8%。
总体分析来看,目前智慧农业的需求主要体现在农业的生产环节中,主要为农业种植和畜牧养殖上,农业数字经济比重由高到低依次为林、渔、农、畜,低于绝大多数服务业和工业行业,农业数字化转型仍相对滞后,但存在较大提升空间。随着农业数字化水平的提高,机器人、物联网、人工智能等先进技术被不断应用到农业生产经营的各个环节,未来智慧农业的需求将不断攀升。
从互联网普及率来看,2018年上半年至2021年上半年,农村地区互联网普及率总体呈现上升的趋势,并在2021年上半年达到了59.2%,较上年同期增长了6.9个百分点。截至2022年6月,农村地区互联网普及率为58.8%,较2021年12月提升1.2个百分点。农村互联网基础设施建设全面强化,以及数字技术在农业生产领域的广泛应用助力农村数字化转型升级,预计未来我国农村地区互联网普及率将进一步上升。
2、智慧农业智能化、数字化发展的必要性
中国是一个农业大国,发展高效、安全的现代生态农业是中国农业现代化建设的目标,然而,随着人口快速增长、耕地面积不断减小以及城镇化加速推进,农业面临的挑战日趋严峻。应用智能期数打造智慧农业,可以提高劳动生产率、资源利用率和土地产出率,增强农业抗风险能力,保障国家粮食安全和生态安全,实现农业可持续发展。毫无疑问,农业智能化将成为未来农业的重要发展方向。
3、智慧农业数字化发展前景和趋势
按照国家部署,从当前到2035年是我国基本实现现代化的关键时期。加快智慧农业发展必须立足新的发展阶段,贯彻新发展理念,实现农业高质高效发展;聚焦“保障国家粮食安全、食品安全、生态安全,促进农民持续增收”的目标,针对农业“新基建”、智慧种养、智慧供应链、农业智能信息服务、智慧农业相关技术产业化等方向,按照“抓重点、补短板、强弱项”的总体思路,开展重点建设。
据《面向2035年智慧农业发展战略研究》,到2025年,我国农业数字化转型取得重要进展。种植业、畜牧业、渔业等数字化水平以及农村互联网普及率等逐步提高。具体而言,预计大田、设施、畜禽、水产生产的数字化水平分别达到25%、45%、50%、30%,生鲜农产品冷链流通率超过40%,实现质量安全追溯的农产品占比超过25%,农业数字经济占第一产业国内生产总值的比重超过15%,行政村电子商务站点覆盖率不低于85%。
注:除特别标注外,基期值均为2019年数据。
智慧农业关键技术创新研究将是未来研究核心。形成包括物联网标准、智慧硬件(传感器、农业机器人等)的统一开发技术标准,优化数据传输方式,既保证效率,又确保稳定和安全。目前研究集中在数据的采集过程,而对数据处理、挖掘研究较少,大力发展云计算、大数据技术,数据融合、数据存储、数据挖掘等数据处理方法将是研究的重点;如何实现互联网、物联网、大数据的深度融合,并在生产中开发集大田种植、设施园艺、畜禽水产养殖物联网一体的技术平台是推动智慧农业发展的关键。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智慧农业发展前景预测与投资战略规划分析报告》
我就是做现代农业的,这个问题我想发表一些看法,我认为,现代农业将朝着智慧农业的方向发展。
现如今,农业生产的诸多要素已经悄然改变,“靠天吃饭”的种植模式已经不再符合现代农业发展的实际需要,借助大数据、物联网、人工智能等新兴技术推动传统农业向着智能化、精准化、高效化方向转型升级已经成为了一大趋势。
近几年,国家层面出台多部政策,关注智慧农业。伴随着互联网等新技术的加速涌现,物联网、云计算、大数据等技术逐步运用到农业生产的各个环节,智慧农业发展趋势不可阻挡。
(1)智能机械+农业。智慧农业是以大数据和人工智能为基础和主要驱动力的新兴农业生产模式,借助智能机械来实现农畜牧产品的种、管、收等,以最小的成本获取较多的回报。在推动智慧农业向前发展的过程中,人工智能技术所起到的作用尤其值得重视。
(2)大数据技术+农业。通过大数据的融合治理与并行计算、农作物模型和全局的信息管理以及计算育种等关键技术和方法,构建数字果园、智慧蜂业、数字小麦、数字玉米等模型,农业人员可以打造涵盖智慧兽药、物联牧场、物联菜园等多个农业场景的信息化管理平台,从而对多种农业信息进行及时、高效的获取,进而促进智慧农业发展质量和效益的提升。
(3)物联网技术+农业。借助物联网技术,农业管理人员可以及时获取多种影响农业发展的信息,进而避免农业灾害突发所造成的损失。例如,通过对当地病虫害分布等大数据资源建立植物生长模型,农业种植人员可以随时利用物联网设施,采取可视化数据并预测植物病虫害风险和气候变化,使农民能够根据预测数据进一步精确雾化灌溉设备的阀值及方向、肥料及杀虫剂使用数量等,以此增加农作物产量,降低农业种植成本。
同时,大数据、物联网、人工智能技术等技术也推进农业管理数字化和现代化,促进农业管理高效和透明,提高农业部门的行政效能。
我认为现代农业应该与现代社会发展相适应。不能故步自封,要懂得适当的做出改变。要做科技化农业。要把农业往科技化方面发展,这样就可以让现代农业发展。
我觉得。现代农业应该合作发展,因为如果你一个人回的几个人或者几十个人合作发展的话,根本就满足不了那么多的群众的需求。就合作发展才能够。在那更多的钱才能够满足更多的人。
可以将农民手中的土地集中起来,每年分利,将土地规划一下提高利用率,统一种植,一起收割,不浪费空间,机械化管理
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