十四五规划纲要关于数字产业化的描述

一、十四五规划纲要关于数字产业化的描述

“十四五”规划纲要提出，要推动数字产业化和产业数字化发展，以塑造数字经济新优势，夯实实体经济根基。

近日，北京大学新结构经济学研究院举办线上研讨会，发布《“十四五”期间推动数字经济与实体经济深度融合发展路径研究》报告，并邀请多位学者和实体经济、数字经济的典型企业代表就数实融合发展路径展开研讨。

北京大学新结构经济学研究院院长林毅夫表示，大数据是新的生产要素，是21世纪的“岁段扰石油”，数字产业是新的产业，以人力资本的投入为主，研发周期短，技术迭代快，是典型的“换道超车”型产业。

数据要素和数字技术对创新的促进作用

一方面产业知识数据化并成为数据要素后，可以通过数字技术加快技术迭代，更好的实现知识溢出和创新扩散，甚至形成新的知识、理论和燃茄技术，提高全社会技术水平。

另一方面，创新的供需对接更加便利，有利于形成需求牵引创新的新模式，也会进一步提高创新的专业化程度，提高创新的效率和可持续投入的能力。

报告也建议，在数字经济和实体经济融合发展的过乎旦程中，也要避免可能出现的风险，加强对数据要素的治理，促进市场良性竞争。

二、如何加快推进产业数字化创新？

平时有跟中大咨询公司的数字化顾问探讨这个问题：

（一）推进产品创新数字化。推动产品和服务的数字化改造，打造差异化棚盯、场景化、智能化的数字产品和服务。开发具备感知、交互、自学习、辅助决策等功能的智能产品与服务，更好地满足和引导用户需求。

（二）推进生产运营智能化。加强智能现场建设，推进5G、物联网、大数据、人工智能、数字孪生等技术规模化集成应用，实现作业现场全要素、全过程自动感知，提高生产质量、效率和资产运营水平，赋能企业提质增效。

（三）推进用户服仔和基务敏捷化。加快建设数字营销网络，实现用户需求的实时感知、分析和预测。

（四）推进产业体系生态念谨化。依托产业优势，加快建设能源、电信、制造、医疗、旅游等领域产业链数字化生态协同平台，推动供应链、产业链上下游企业间数据贯通、资源共享和业务协同，提升产业链资源优化配置和动态协调水平。

三、为加快数字化发展、建设数字中国，应该如何推进产业数字化转型？

通过连接解决业务协同，在业务协同中产生和积累数正并据，通过对数据的处理，分析和洞察，进一步驱动业务和运营。同时对于数据持续积累最终支持更高级别的自我学习，并推动业务运营的智能化，并形成闭环持续优化改进。

企业数字化转型的实施路径

不同类型的企业实现数字化转型路径各不相同，对于勘察设计企业而言，要根据企业自身特点和优劣势，从以下几个方面开展数字化转型。

做好顶层设计

顶层设计是规划目标、实现手段方法、资源保障的综合设计，是数字化转型的必由之路。

组织模式创新，提升企业管理水平

加快推进企业组织模式创新，核心功能从传统的管理升级为赋能与服务，建立“数据驱动”的数字化管理模式。

商业模式创新，提升企业服务能力

树立数字化思维，从商业模式创新找准切入点和突破口，推进项目管理数字化技术的应用，把关注点放在为客户创造长期价值上，提升企业服务能力，打造为客户激清拍提供数字化设计、数字化建造和数字化运营一体化平台。

加强核心能力建设

一是采用1+N数字化推进工作机制，提升BIM正向设计能力。

二是加大人才投入，采取外部引进和内部培养相结合的方式。

三是加强“云、大、物、移、智”新技术的应用研究，构建基于云计算的技术架构，明羡促进企业数字化转型。

四、如何推动传统制造业数字化转型？

中国传统制造型企业的未来趋势是向高端化、智能化、绿色化转型。

联想作为制造业转型的行业成功范本，是如何通过产业链数字化协同推动自身转型跃迁的呢？ 其核心是通过“端-边-云-网-智”全要素覆盖的新IT技术，及“研-产-供-销-服”全链智能化成果，在智能排产、生产设备管理、供应链管理、5G智能环境等应用场景创造众多独有的智能化解决方案：

 1.生产方面，联想在本次大会上展出的边缘计算辅助生产管理系统解决了产线的自动化检测、设备管理与视觉检测等难题；

 2.在排产方面，其生产计划与排程系统通过先进的运算引擎，结合供应链数据中台和数据智能分析，在多任务、多约束蠢耐的复杂条件下，可均衡各项生产资源给出最顷大优生产计划；

 3.供应链管理方面则展出了供应链智能控制塔SCI，这套围绕供应链订单、成本、质量等核心场景要素构建而成的供应链运营管理系统，可帮助企业实现供应链管理全过程端到端的可视可析，以“全局”视角实现供应链各个环节高效协同，辅助管理者决策；

 4.5G+智能制造解决方案方面，则通过5G专网部署，提升了制造执行系统（带乎春MES）过站效率，加快软件下载速度，并增强AR智能分析能力。 

联想集团高级副总裁关伟建议: 企业应积极拥抱工业互联网，尽快开展数字化转型，促进降本增效。企业在转型过程中，技术思维层面需引入系统工程、顶层设计，管理层面更需要一把手的坚定。以实现制造技术、信息技术和组织管理三者的深度融合，拉动企业自身新的数字增长引擎。

根据《2023制造产业趋势展望》报告，并归纳出「强化企业韧性与敏捷、提升留才诱因、建构多元供应链、兼顾安全的智慧工厂、循环催化永续经营」是牵动制造产业发展的五大关键。将永续目标整合至企业中长期策略中；数字化方面则搭配五大发展关键，强化企业韧性及敏捷，建构多元供应链并打造智慧制造工厂提升营运与资源使用效率，建构所需的人才培养机制及组织文化，落实永续经营之目标，引领制造产业持续升级。

面对2023年制造业者所面临的困难，我们提出五个建议，期协助相关领域之利害关系人找到企业持续发展之动能：

一、强化企业韧性与敏捷应变风险

数字化科技给予企业重新橘唯基检视工作核心的价值和优化作业流程的机会，蓝库云在报告中发现，数字化成熟度较高的企业，整体组织之韧性与敏捷度较高。已有超过60%从业者投入自动化与信息分析；也有将近四成之企业投入物联网等技术。藉助数字化科技加强资料治理及分析能力，进而强化企业分析与预测精准度，提升营运效能的同时也减少人力及资金成本浪费，进而能更快速回应市场变动，提高获利能力与制造产能，在市场中抢得先机。

二、从员工福利与企业文化提高留才诱因

在2022年有高达75%之制造业者将人才保留以及寻找合适人陷入困境；也有过半业者认为如何维持企业竞争力薪酬是2022年一大困难。蓝库云归纳出四大建议方案，一、评估与调整员工薪资报酬；二、提供不受时空限制的远距工作模式，借以提高工作弹性以吸引更多人才；三、提高技能训练频率，不仅减缓人才困境，也适度赋予员工自主权精进学习机会和释放潜力，提高企业的绩效同时，也使激励员工的工作动力和投入程度。最后，具备成熟的企业文化，也是员工所重视的关键之一。企业应将员工性别、种族等多元性视为一重要指标，打造多元包容的工作环境与雇主品牌。

三、四大策略建构多元供应链

在过去的一年里，有超过80%之企业面临供应链中断之困境，且有72%之受访者认为2023年原物料短缺与供应链中断之问题将会持续影响企业营运。对此，蓝库云提出四项策略建议，一、企业应与现有供应商保持密切关系；二、持续拓展供应商来源多元性；三、提升在地生产能力以纾解因物流造成之供应链延迟风险；四、运用数字化科技增加供应链的透明度与掌握度。透过上述四项做法提高供应链韧性，更精准掌握供应链信息，协助企业面对风险时掌握先机。

四、打造兼顾安全的智慧工厂

当数字化转型已是趋势时，企业导入数字化工具重塑制造价值链，不仅提高生产效率、落实敏捷管理，也带动企业永续发展，可谓是制造企业奠定未来核心竞争力的关键。有60%之受访者已与相关科技公司建立合作关系，导入云端系统、在ERP系统、MES系统、仓储系统等越来越多企业采用零代码平台搭建，才有更加另外便捷的方式进行企业智慧升级，也因此奠定企业数字化转型基础；在制造业企业中已有近五成之制造业者已投入智慧化生产。随着数字化程度提升，信息安全的议题日渐受关注，其不仅是安全、防御之议题，更会连带影响企业营运以及与客户之关系，是企业提升韧性、永续经营的基石，是导入新兴科技时必须关切的要点。

五、以循环经济催化永续经营

企业为此也积极朝向透过营运和价值链的改变以满足利害关系人与相关法规的期待与目标。例如规划新建物时，可纳入智慧绿建筑的概念，从建材选择、建筑发电与空调等方面着手，落实节能减碳；以电动车取代传统油车，降低企业营运与运输产生之碳排放；又或是增加废弃物的处理等，亦为企业减碳的关键，特别是在排碳大户如水泥、钢铁等产业。

企业的山困永续经营和循环经济息息相关，不只是因为减碳为环境带来好处，也为企业经营开拓新的商机。建议业者除了考量环境面向之外，也应将社会与公司治理纳入企业发展的考量圆谨，从人才、企业文化与治理规则等方面着手，致力提升组织文化多元性，带动企业永续成长，方可与全球与在地客户建立长期伙伴系。

今天想跟大家讨论关于数字化转型的三个话题。

第一个话题是目前我们国内制造业普遍的信息化建设或数字化建设的现状是什么样？

第二个是国家提出企业要结合信息化，提升企业的整体竞争力。其实这是从国家或者社会层面倡导，我们要往这个方向去做。那既然大家都倡导要做这个市场，到手旁纯底该怎么做？数字化转型，我们到底该往哪转怎么转？

第三个话题是什么样的数字化转型是成熟的，在这个成熟的框架体系下，我们有哪些内容可以做？

一份关于制造业数字化转型的报告推荐给大家 制造业数字化转型路线图

用到的工具是FineReport

首先，在分享制造业的数字化应用之前，先举一个小的例子，很多公司除了信息部的人对数字化、信息化建设有部分理解，其他部门比如分管物流、人事、库存的领导会觉得数字化与他们实际的工作没有太大联系，认为数字化是IT或者信息部门负责的事情。但事实并不是这样的。

比如一家生产制造型企业的年营业额是两千多亿，但是制造型企业的利润率没有那么的高，10%到20%就算很高了。可以推算，两千多亿的营业额，成本费用就要一千多亿，百分之七八十都投入在成本上了。但是如果通过数据分析或者数据应用的手段来找到制约高成本的瓶颈，就能节省成本。

他们选择数据分析的出发点是他们采购原材料的成本很高，过去几年里，营业额每年增幅大约百分之四十到五十，但是成本增幅却有百分之六十到七十，成本的增长幅度高于营业额的增长幅度。对他们来说，成本这块影响很大，所以想分析一下原材料费用的增加是正常的还是采购的时间或者供应商出现了问题。他们可以通过采购单价跟时间的对比分析来定位最佳的采购时机。原材料在不同的时间，采购的价格肯定是不一样的，对实际的成本造成的影响也是不一样的。

另外一个是同一种原材料会对应的不同的供应商，造成的成本也是不一样的。所以他们想要通过数据分析的手段去定位最佳的供应商、最佳的采购节点来优化采购的过程，从而降低成本。这个事例听起来比较简单，做起来还是挺有价值的。

下面我们就正式的谈谈制造型企业数字化应用的现状

优势

1.经过几十年的快速发展，我国制造业规模跃居世界第一位

2.在于“亚洲工厂”本身。部分低端经济活动的确由于工资增长从中国转移，却强化了以中国为中心的地区供应链

3.内外需在不断扩大

劣势

1.“中国制造”产品质量问题还比较突出

2.资源效率利用比较低，能耗比较高，污染比较严重

3.产业结构不是很合理，低端产品产能严重过剩，高端产品能力比较差

4.工业发展不平衡，处在没有总体完成工业2.0和工业3.0的状态

总结下来就是内外部的环境压力成为制造业智能化和数字化的催化剂，传统制造业需要通过技术手段实现产业升级，降低企业的人力依赖及物理环境依赖。

那做数字化转型，我们该怎么去做，有哪些经验可以借鉴

这块我总结了七个点—三管四做

三管

1.管理意识

树立数据资产观念，数据和我们的设备、厂房、原料等同等重要，也是企业的资产之一

2.管理机制

数字化转型需要和企业实际情况结合起来做大胆的突破和创新，宽容试错和失败

3.管理思路

数字化建设不像传统技术，成熟之后推广复制应用，数字化转型更多的是毕咐结合具体业务、具体问题，灵活定制化产物

四做

1.夯实基础

保证基础坚实好用，推进工业互联网等基础信息化建设

2.构建生态

如今的数字化建设是一个开放融合的建设过程，用好内部数据的同时，也要用好外部信息

3.强化治理

信息化数字化的迅速推进势必会带来“脏乱差“的问题，需要通过强化治理能力来提升

4.提升素养

人员数据素养的提升，也是数字化转型过程中的关键一环

在数字化转型这块，我们可以做哪些内容，有哪些点我们可以去提升，我也梳理了六个模块

首先第一个是企业战略转型。数字化转型是整个企业自上而下的改变。我们要做这个软件，就要从企业整体层面去考虑。第二个点是组织能力提升。未来我们在有了大量的数据原材料支撑之后，我们这个数据能不能用下去，取决于人的能力、思维和习惯。另外四个点包括管理模式变革、业务运营改善、数字技术创新和基础设施建设，这些也启数是我们目前正在做的。

传统行业主要指劳动力密集型的、以制造加工为主的行业，如制鞋、制衣服、光学、机械，制造业等行业。传统行业是国民经济的根本，也是世界经济发展的稳定器。互联网时代，传统企业开始迈向数字化与智能化，为这些传统行业带来了挑战，同时也为他们带来了突围机会。

传统行业向数字化的转型大体看来，主要分三个阶段：

第一阶段是底层的自动化与智能化，解决了机器与机器连接的问题。

第二阶段是解决了管理数字化的问题。也就是所有的管理流程都要用数字化的软件系统落地。

第三阶段是经营的数字化和智能化。即线上采购、物流的数字化、金融的数字化、销售的数字化。

以上三个阶段是高度互联互通的，无论是设备与喊档明设备之间、人与人之间，还是相关方之间，数据都是相互打通相互利用，共同管理。

数字化转型不仅仅是传统行业自己的事情，企业本身还需要依托一些数据平台技术支持，所以这需要传统企业自身和技术服务商共同努力。

利用信息数据技术以及互联网数据平台，让互联网数据技术与传统行业深度融合，创造新的郑告发展生态。如果仅仅依靠传统行业的自身实力，会对企业IT部门提出很高的要求，不仅需要花费很长的时间，而且也无法保证搭建的系统是不是足够专业，是不是满足企业发展需要。

深圳华企成长公司创立的初衷是为了更好地帮助中小型制造业进行数字化转型。华企创始人带领研发团队经过多年的不懈研发和技术创新，终于研发出了类似于智能手机的”工厂魔方“，也可以称为“工业手机”，是一台标准的可移动式微型数据中心，它就像人类的大脑，能综合发出所有信息的指令并且进行大数据分析，能蠢帆有效地解决中小型企业在转型过程中面临的资金难、管理难、数据分析整合断条等问题。