2024-01-13 22:54:29
数字化供应链是指通过数字化技术实现供应链各环节之间的协同和协作,以提高供应链的效率和透明度。数字化供应链可以应用多种物联网技术,包括以下几个方面:
物联网传感器技术:通过物联网传感器技术,可以实现对物流、库存、生产等环节的实时监测和数据采集,以便实现供应链的实时可视化和数据分析。
云计算技术:通过云计算技术,可以实现供应链各环节之间的实时数据共享和协同,以便实现供应链的自动化协调和优化。
大数据技术:通过大数据技术,可以实现对供应链各环节的数据分析和挖掘,以便实现供应链的优化和决策支持。
人工智能技术:通过人工智能技术,可以实现对供应链各环节的自动化决策和优化,以便实现供应链的高效和智能化。
区块链技术:通过区块链技术,可以实现供应链各环节之间的数据共享和信任建立,以便实现供应链的透明度和安全性。
总之,数字化供应链可以应用多种物联网技术,以实现供应链的高效和智能化。
传统供应链是串联的,有供应商,有核心企业,供应链也非常长,从供应商到用户会有很多的节点,很容易造成与客户之间的误解。因为节点多,也很容易浪费时间,浪费效率。所以才产生了数字化供应链,整个供应链就变成了并联,同时也变成了网状。每个部门跟客户之间都能直接联系。客户的需求变化可以通过网状直接回到各个部门,各个企业,让大家同时知道,在快速响应的同时,效率非常高,也可以降低风险。
物联网是供应链中的底层数据采集,有电子标签,有摄像头,有扫描枪,其中电子标签的发展最快,前几年大家都在用RFID,现在有一种新的标签技术叫ZETag云标签,跟RFID不一样,RFID需要靠人去扫,ZETag这种标签比较特殊,会主动发信息,效率和功能比RFID好多了,对企业来说,无感知的数据采集才是真实的数据,如果需要人工介入,就会带来很多不确定性,例如数据造假。
供应链数字化水平较低是一个严重的问题,因为数字化已经成为了现代供应链管理的重要趋势和发展方向。如果供应链数字化水平较低,将会面临以下几个问题:
因此,提高供应链数字化水平,实现数字化转型已经成为了供应链企业和客户的共同追求,是提高供应链效率和降低成本的重要手段。
信息不透明:供应链数字化水平较低,信息流通不畅,导致信息不透明,难以实现供应链的可视化和透明化,增加了风险和不确定性。
效率低下:供应链数字化水平较低,缺乏数字化工具和技术支持,导致供应链管理效率低下,难以实现协同作业和优化资源配置。
成本高昂:供应链数字化水平较低,缺乏数字化工具和技术支持,导致物流成本、库存成本、人力成本等成本高昂,影响企业的盈利能力。
竞争力下降:供应链数字化水平较低,难以满足市场需求和客户需求,竞争力下降,影响企业的市场地位和品牌形象。
需要增强响应能力主动预防、最后一英里配送、可拓展性、效率最大化组织灵活性。
1、在智能化方面,要考虑到可操作洞察力、自动执行、增强加速创新;
2、在互联化要实时可视、无缝协作,并且高度进化运营模式,协同计划与调度。
随着云计算、物联网、大数据等数字化技术的运用,这一“链式”运行模式将被颠覆,企业供应链的运营将从“链式”变成“网状”,这将极大加强企业与供应商、客户等商业伙伴间的快速互联互通,革命性地提升整体供应链的执行效率。
数字化对供应链影响向最大的是牛鞭效应,也被称为需求放大效应。供应链牛鞭效应(Supply Chain Bullwhip Effect)是指在供应链中,越靠近客户的一方对需求的变化反应越过于敏感,这导致了需求变化在供应链中向上传递时逐渐放大,最终导致供应商处的需求波动剧烈。
这种现象通常发生在商品的需求不稳定的情况下,例如季节性销售或促销活动等。在这种情况下,零售商会根据需求的变化调整订货量,但由于信息传递不畅或延迟,导致供应商的需求预测不准确,从而导致生产过剩或缺货的问题。
供应链牛鞭效应不仅会导致成本的增加,还可能对客户满意度造成负面影响。因此,企业应该采取一些措施来缓解供应链牛鞭效应,要降低供应链牛鞭效应,企业可以采取以下一些方法:
提高信息流通的效率:企业可以建立信息共享平台,使各个环节之间能够及时交换信息,提高需求预测的准确性。
改进需求预测方法:企业可以采用更加精确的需求预测模型,如指数平滑法、趋势分析法等,提高需求预测的准确性。
引入库存管理策略:企业可以采用库存管理策略,如超额库存策略、批量订货策略等,减少需求的波动对生产的影响。
建立合作伙伴关系:企业可以与供应商建立长期合作伙伴关系,使供应商能够更好地了解企业的需求,从而提高生产效率。
引入供应商管理体系:企业可以建立供应商管理体系,使供应商能够更好地了解企业的需求,从而提高生产效率。
而数字化的价值就是实现产业链的信息实时互通,通过信息实时互通共享来对抗牛鞭效应。
供应链数字化转型是许多企业家和高管们非常关注的话题。新冠病毒疫情已给全球供应链造成了极大的破坏,只有少数具备了数字化能力的企业在极短的时间内恢复过来,因此转型已经不再是可选项,而是必选项。
但是转型并不容易,单纯地购买信息系统软件无法真正实现数字化,我们需要审视供应链运营和流程,深度分析转型难的根本原因。
一 供应链数字化转型难的原因
根据我的个人观察,转型难的主要原因可以归纳为以下三点。
1.被分割的系统
为什么会造成这种局面?主要原因是许多企业发展太快,特别是初创型企业,还没有很好地规划信息化发展路径。由于缺乏规划,系统之间的数据传输被分割,员工需要执行大量重复数据输入和操作,使得供应链效率低下。
2. 系统开发与最终用户之间的理解断层
公司上信息化系统,一般需要三个参与者,外部厂商顾问、内部IT和使用系统的业务部门。
三者之间出发点不同,对信息化系统的理解也不一样,最终用户的诉求,需要通过两次传递,才能到达厂商,在这个过程中难免出现拷贝不走样的情况。
使用者受限于专业知识有限,可能无法准确地把需求表达出来,到底想要系统实现什么样的功能,有时自己也说不清楚。模糊的需求导致了最终交付物不能达到预期效果。
3.标准化的信息系统,难以满足个性化的需求
标准化的系统就像是精装修的房屋,这种模式的优点是便捷快速,用户可以“拎包入住”,而且费用相对较低。
但现在企业面临的是快速变化的市场环境,需要具备很强的灵活性,同时变得越来越垂直细分,标准化的系统难以满足个性化的需求。
二 寻求破局之路
尽管供应链数字化转型前路坎坷,但这是一条必经之路,想明白了这点后,我们无需再纠结,只需要找到合适的路径即可,在这里我为大家提供几个破局的思路供参考。
1.轻量化的系统,快速迭代
庞大的系统虽然功能完整强大,就像是一艘巨轮,过于笨重,不容易转向。现在的商业场景不断变化,企业需要能够快速调整的系统来配合业务需求。
许多企业家担心系统能否解决实际问题,也就是能否落地。一套昂贵的系统上线,如果只能发挥部分功能,甚至用不起来,就会给企业带来巨大的浪费。
我们可以换个思路,先尝试一些轻量化的系统,在某些模块进行尝试,比如采购或是销售,获得成功后再继续推进。此类系统应支持快速升级迭代,不断完善,并根据用户要求提供新的功能。
2.可配置的解决方案
可以借鉴搭积木的方法,把标准化的系统改为可配置的解决方案,使用模块化来化解对系统落地难的担忧。
模块化起初是工业设计的一种理念,是指在产品开发阶段,使用标准尺寸规格的零件来实现产品的多样性,它最大的好处是可以减少开发设计费用,同时还提供给开发设计者很大的开放性。我们可以使用这种思路,搭建出能解决用户痛点的信息系统。
3.零代码(No-Code)
零代码是未来趋势,这种技术可以帮助没有编码技能的用户创建应用程序。
目前国内也有不少软件公司先行探索零代码工具,并快速成长为该领域的头部玩家,比如明道云、轻流、简道云等。
供应链数字化转型如同是一座大山,有数条可以登顶的路径。零代码无疑是其中的一条捷径,可以帮助企业轻装上阵,快速攀登数字化高峰。
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